Jens Schneider M.Sc.

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Wissenschaftlicher Mitarbeiter 
Arbeitsgruppe Bild- und Video-Inhaltsanalyse

 

Kontakt

E-Mail: schneider@ient.rwth-aachen.de
Tel.: +49 (0) 241 80 2 7677
Fax: +49 (0) 241 80 22 196

Sprechzeiten

Dienstag, 10:00 bis 12:00 und 14:00 bis 16:00 Uhr
Raum 31

Anschrift

Jens Schneider
Institut für Nachrichtentechnik 
RWTH Aachen 
D-52056 Aachen 

Forschungsthema

Bildverarbeitung mittels Dictionary Learning im Kontext der Videocodierung

Die Relevanz von Algorithmen des maschinellen Lernens im Bereich der Bildverarbeitung und Kodierung hat in der letzten Dekade deutlich zugenommen. Damit hat auch das Forschungsfeld des "Dictionary Learnings" und "Sparse Codings" mehr und mehr Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Mit Hilfe dieser Methoden konnten für verschiedene Probleme der Bildverarbeitung Ergebnisse erzielt werden, die dem Stand der Technik entsprechen. Dabei zeigten sich in erster Linie gute Ergebnisse für die inversen Probleme der Rauschunterdrückung, des "Inpainings" und der Auflösungserhöhung. Aus diesem Grund besteht die Annahme, dass "Dictionary Learning" Verfahren auch im Bereich der Videokodierung eingesetzt werden können. ..

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Publikationen

J. Schneider, J. Sauer, and C. Rohlfing, “Adaptive Resolution Change using Uncoded Areas and Dictionary Learning-based Super-Resolution in Versatile Video Coding,” in Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing ICASSP '20, (Barcelona, Spain), pp. 2203–2207, IEEE, Piscataway, May 2020. [ bib | DOI | .pdf ]

M. Meyer, J. Wiesner, J. Schneider, and C. Rohlfing, “Convolutional neural networks for video intra prediction using cross-component adaptation,” in Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing ICASSP '19, pp. 1607–1611, IEEE, Piscataway, May 2019. [ bib | more… | .pdf ]

M. Bläser, J. Schneider, J. Sauer, and M. Wien, “Geometry-based Partitioning for Predictive Video Coding with Transform Adaptation,” in Proc. of International Picture Coding Symposium PCS '18, IEEE, Piscataway, June 2018. [ bib | .pdf ]

J. Sauer, M. Wien, J. Schneider, and M. Bläser, “Geometry-Corrected Deblocking Filter for 360o Video Coding using Cube Representation,” in Proc. of International Picture Coding Symposium PCS '18, pp. 66–70, IEEE, Piscataway, June 2018. [ bib | DOI | .pdf ]

J. Schneider, M. Bläser, and M. Wien, “Sparse Coding based Frequency Adaptive Loop Filtering for Video Coding,” in Proc. of Packet Video '18, (Amsterdam, Netherlands), ACM, June 2018. [ bib | DOI | .pdf ]

J. Schneider, J. Sauer, and M. Wien, “Dictionary Learning based High Frequency Inter-Layer prediction for Scalable HEVC,” in Proc. of IEEE Visual Communications and Image Processing VCIP '17, (St. Petersburg, USA), IEEE, Piscataway, Dec. 2017. [ bib | .pdf ]

H. B. Golestani, J. Schneider, M. Wien, and J.-R. Ohm, “Point Cloud Estimation for 3D Structure-Based Frame Prediction in Video Coding,” in Proc. of IEEE International Conference on Multimedia and Expo ICME '17, IEEE, Piscataway, July 2017. [ bib ]

J. Sauer, J. Schneider, and M. Wien, “Improved motion compensation for 360o video projected to polytopes,” in Proc. of IEEE International Conference on Multimedia and Expo ICME '17, pp. 61–66, IEEE, Piscataway, July 2017. [ bib | .pdf ]

J. Schneider, J. Sauer, and M. Wien, “Enhanced View Synthesis Prediction for Coding of Non-Coplanar 3D Video Sequences,” in Proc. of International Picture Coding Symposium PCS '16, IEEE, Piscataway, Dec. 2016. [ bib | .pdf ]

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